机器学习 视频教程

1. 哔哩哔哩上的机器学习全套课程： 机器学习全套课程从入门到实战：合计81条视频，包含了机器学习的根底常识到实战使用，包含什么是机器学习、数据集相关、特征工程简介等。 最合适新手的机器学习入门教程：包含回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支撑向量机等十五大机器学习算法。 吴恩达机器学习系列课程：包含机器学习、深度学习、神经网络算法、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型等多个人工智能中心常识点。 这可能是B站最全的机器学习系列课程了：合计200集，由清华大学和腾讯联合出品，合适快速入门。

2. 知乎上的机器学习课程引荐： 近几年一些b站机器学习课程引荐：作者蒲公英书对机器学习和深度学习的根底理论介绍非常全面，合适入门。 看完这个文章，2025年学人工智能算法，稳：供给机器学习所需的根底常识和概念，并附有对应的视频教程。 斯坦福大学：机器学习 吴恩达（全100讲）：合计100条视频，包含机器学习的基本概念和算法。

3. 其他平台上的机器学习课程： 我国大学MOOC（慕课）：浙江大学的机器学习课程，包含支撑向量机、人工神经网络、深度学习、强化学习等模块，理论推导和试验事例丰厚。 网易公开课：对机器学习范畴进行全面详尽的理论解说，并结合兴趣生动的程序实践。 Microsoft Learn：合适初学者的机器学习视频系列，包含经典机器学习的一切常识，包含线性回归和逻辑回归等。

这些视频教程包含了从根底到高档的各个层次，合适不同水平的学习者。期望这些引荐对你有所协助！