mysql刺进当时时刻,如安在MySQL中刺进当时时刻
时间:2024-12-28阅读数:12
我已成功创立了一个名为 `time_table` 的表,其间包含一个 `id` 列和一个 `current_time` 列。我还刺进了一条记载,其间 `current_time` 列的值为当时的体系时刻。您能够经过查询 `time_table` 表来检查刺进的时刻。
如安在MySQL中刺进当时时刻
MySQL是一个功用强大的联系型数据库办理体系,它供给了丰厚的数据类型和函数来处理各种数据操作。在数据库操作中,咱们常常需求记载数据的创立时刻或更新时刻。本文将介绍如安在MySQL中刺进当时时刻,并讨论几种不同的办法来完成这一功用。
MySQL是一种开源的联系型数据库办理体系,由瑞典MySQL AB公司开发。它是最盛行的开源数据库之一,广泛运用于各种Web运用和服务器端运用中。
当时时刻指的是体系当时的时刻戳,通常以年、月、日、时、分、秒的方式表明。在数据库中,记载当时时刻关于追寻数据改变和审计非常重要。
办法一:运用 NOW() 函数
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t022087a74d1f86c84f.jpg)
MySQL供给了NOW()函数,该函数回来当时的日期和时刻。以下是一个简略的示例,展现如安在刺进数据时运用NOW()函数来获取当时时刻:
INSERT INTO your_table_name (column1, column2, created_at)
VALUES (value1, value2, NOW());
在这个比如中,`your_table_name` 是你的表名,`column1` 和 `column2` 是你的表中的列名,`value1` 和 `value2` 是你要刺进的值,`created_at` 是一个用于存储创立时刻的列。经过将NOW()函数作为`created_at`列的值,你能够主动刺进当时时刻。
办法二:运用 CURRENT_TIMESTAMP 函数
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t02d286d4cfe465d07f.jpg)
CURRENT_TIMESTAMP函数与NOW()函数相似,也回来当时的日期和时刻。以下是怎么运用CURRENT_TIMESTAMP函数的示例:
INSERT INTO your_table_name (column1, column2, created_at)
VALUES (value1, value2, CURRENT_TIMESTAMP);
这个办法与运用NOW()函数的办法相同,仅仅函数名不同。
办法三:运用 SET TIMESTAMP 句子
假如你需求在特定的会话中设置默许的时刻值,能够运用SET TIMESTAMP句子。以下是一个示例:
SET TIMESTAMP = CURRENT_TIMESTAMP;
INSERT INTO your_table_name (column1, column2, created_at)
VALUES (value1, value2, created_at);
在这个比如中,`SET TIMESTAMP = CURRENT_TIMESTAMP;`句子将当时时刻设置为会话的默许时刻值,之后的INSERT句子将主动运用这个默许值。
办法四:运用 DEFAULT 关键字
假如你在创立表时现已为某个列指定了默许值,而且这个默许值是当时时刻,那么在刺进数据时,你能够省掉该列的值,MySQL会主动运用默许值。以下是一个示例:
CREATE TABLE your_table_name (
column1 INT,
column2 VARCHAR(255),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
INSERT INTO your_table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2);
在这个比如中,`created_at`列被设置为默许运用CURRENT_TIMESTAMP,因此在刺进数据时,不需求显式地指定`created_at`列的值。
在MySQL中刺进当时时刻能够经过多种办法完成,包含运用NOW()函数、CURRENT_TIMESTAMP函数、SET TIMESTAMP句子以及经过默许值设置。挑选哪种办法取决于你的详细需求和数据库规划。
DATE_FORMAT(date, format)
EXTRACT(part FROM date)
FROM_DAYS(n)
LAST_DAY(date)
STR_TO_DATE(str, format)
在数据库规划中,合理地运用时刻戳字段能够大大提高数据的有效性和可追寻性。保证你的数据库规划考虑到了时刻戳的运用,以便于未来的数据剖析和保护。
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