r言语summary,功用与用法详解

在R言语中，`summary`函数用于供给数据框、矩阵、向量等目标的概要计算信息。关于数据框，`summary`函数会为每一列供给根本的计算摘要，包含最小值、第一四分位数、中位数、平均数、第三四分位数和最大值。关于向量，它将供给相同的信息，但不会为每个独自的值供给计算摘要。

下面是一个简略的比如，展现怎么运用`summary`函数：

```r 创立一个数据框data 运用summary函数获取数据框的概要计算信息summary```

这个比如中，`summary`函数将输出数据框`data`中每一列的概要计算信息。关于数值型列，它将供给最小值、第一四分位数、中位数、平均数、第三四分位数和最大值。关于因子型或字符型列，它将供给每个仅有值的计数。

`summary`函数在数据剖析中十分有用，由于它能够快速供给数据的根本计算信息，协助你了解数据的散布和或许的异常值。

深化解析R言语中的summary函数：功用与用法详解

在R言语中，summary函数是一个强壮的东西，它能够协助咱们快速获取数据集的计算摘要信息。本文将具体介绍summary函数的功用、用法以及在实践数据剖析中的运用。

summary函数是R言语中用于获取数据集计算摘要的内置函数。它能够供给数值型变量的最小值、最大值、四分位数、均值、规范差等信息，关于因子型变量则供给频数计算信息。

要运用summary函数，首要需求有一个数据集。以下是一个简略的示例，展现怎么运用summary函数获取数值型变量的计算摘要信息：

```R

创立一个数值型变量

data 履行上述代码后，将得到以下成果：

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

1.0 3.0 5.5 6.0 7.5 10.0

运用summary函数能够获取数值型变量的描述性计算量，如均值、规范差、中位数等。以下是一个示例：

```R

创立一个数值型变量

data 履行上述代码后，将得到以下成果：

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

1.0 3.0 5.5 6.0 7.5 10.0

运用summary函数能够对数据进行分组计算。以下是一个示例，展现怎么对数值型变量进行分组计算：

```R

创立一个数值型变量

data 履行上述代码后，将得到以下成果：

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

1.0 3.0 5.5 6.0 7.5 10.0

在数据剖析的初期阶段，运用summary函数能够协助咱们快速了解数据的根本特征，如数据的散布、异常值等。

在数据清洗过程中，summary函数能够协助咱们辨认异常值、缺失值等，然后进步数据质量。

在模型确诊过程中，运用summary函数能够评价模型的拟合作用，如残差剖析、模型参数估计等。

summary函数是R言语中一个十分有用的东西，它能够协助咱们快速获取数据集的计算摘要信息。经过本文的介绍，信任咱们对summary函数有了更深化的了解。在实践数据剖析中，娴熟运用summary函数将有助于进步咱们的工作效率。