python链表,二、Python链表的基本原理
时间:2024-12-30阅读数:11
好的,请问您想了解链表的基本概念、怎么完成链表,仍是链表的一些运用场景?
浅显易懂Python链表:原理、完成与运用
链表是计算机科学中一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包括数据和指向下一个节点的指针。与数组比较,链表在刺进和删去操作上具有更高的灵活性,但拜访元素时需求从头节点开端遍历,功率较低。在Python中,链表是一种重要的数据结构,广泛运用于各种场景。本文将浅显易懂地介绍Python链表的原理、完成与运用。
二、Python链表的基本原理
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t0222cdc2a6a84eb118.jpg)
在Python中,链表一般由节点(Node)类和链表(LinkedList)类组成。节点类包括数据和指向下一个节点的引证,链表类则担任办理节点,包括增加、删去、遍历等操作。
三、Python链表的完成
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t02ce9b4cba6581078a.jpg)
以下是一个简略的Python链表完成示例:
```python
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if not self.head:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
def display(self):
current_node = self.head
while current_node:
print(current_node.data, end=' ')
current_node = current_node.next
print()
创立链表并增加元素
linked_list = LinkedList()
linked_list.append(1)
linked_list.append(2)
linked_list.append(3)
打印链表
linked_list.display()
四、Python链表的运用
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t02fcdd2b0ec026cca6.jpg)
链表在Python中有着广泛的运用,以下罗列几个常见场景:
1. 完成栈和行列
栈和行列是两种特别的线性数据结构,它们在计算机科学中有着广泛的运用。在Python中,能够运用链表来完成栈和行列。
```python
class Stack:
def __init__(self):
self.linked_list = LinkedList()
def push(self, data):
self.linked_list.append(data)
def pop(self):
return self.linked_list.display()
class Queue:
def __init__(self):
self.linked_list = LinkedList()
def enqueue(self, data):
self.linked_list.append(data)
def dequeue(self):
return self.linked_list.display()
2. 完成双向链表
双向链表是一种链表,每个节点包括前一个节点和后一个节点的引证。在Python中,能够运用链表来完成双向链表。
```python
class DoublyLinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
self.tail = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if not self.head:
self.head = new_node
self.tail = new_node
return
self.tail.next = new_node
new_node.prev = self.tail
self.tail = new_node
def display(self):
current_node = self.head
while current_node:
print(current_node.data, end=' ')
current_node = current_node.next
print()
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