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MongoDB 不是联系型数据库。MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它运用文档存储数据，而不是运用传统的表格结构。MongoDB 供给了灵敏的数据模型，支撑多种数据类型，包含数组、目标、嵌套文档等。这使得 MongoDB 在处理非结构化或半结构化数据时十分便利。MongoDB 还供给了强壮的查询言语和索引支撑，能够高效地进行数据检索和操作。

MongoDB：是联系型数据库吗？

联系型数据库的特色

联系型数据库，望文生义，其数据存储结构根据联系模型。联系型数据库的首要特色如下：

数据结构：选用表格方式存储数据，每个表格由行和列组成，行代表记载，列代表字段。

数据完整性：经过主键、外键、束缚等机制确保数据的完整性。

业务处理：支撑ACID（原子性、一致性、阻隔性、持久性）业务，确保数据的一致性。

查询言语：运用SQL（结构化查询言语）进行数据查询、更新、删去等操作。

非联系型数据库的特色

非联系型数据库，望文生义，其数据存储结构不根据联系模型。非联系型数据库的首要特色如下：

数据结构：选用键值对、文档、图等多种数据结构存储数据。

数据灵敏性：支撑无方式或半结构化数据，适应性强。

可扩展性：支撑水平扩展，易于扩展存储容量。

分布式存储：支撑分布式存储，进步数据可用性和容错性。

MongoDB简介

MongoDB是一个根据分布式文件存储的开源NoSQL数据库系统，由C言语编写。MongoDB将数据存储为文档，数据结构由键值对组成，类似于JSON目标。MongoDB的首要特色如下：

数据结构：选用文档方式存储数据，每个文档由键值对组成。

数据灵敏性：支撑无方式或半结构化数据，适应性强。

可扩展性：支撑水平扩展，易于扩展存储容量。

分布式存储：支撑分布式存储，进步数据可用性和容错性。

数据结构

联系型数据库选用表格方式存储数据，而MongoDB选用文档方式存储数据。表格方式的数据结构合适于结构化数据，而文档方式的数据结构更合适于半结构化或非结构化数据。

数据完整性

联系型数据库经过主键、外键、束缚等机制确保数据的完整性，而MongoDB则经过文档的唯一性束缚和索引机制确保数据的完整性。

业务处理

联系型数据库支撑ACID业务，确保数据的一致性。MongoDB尽管也支撑业务，但其业务处理才能相对较弱，首要适用于读多写少的场景。

查询言语

联系型数据库运用SQL进行数据查询、更新、删去等操作，而MongoDB运用自己的查询言语，类似于JSON的查询语法。

适用场景

联系型数据库适用于结构化数据、需求严厉数据完整性和业务处理的场景。MongoDB适用于半结构化或非结构化数据、需求高可扩展性和灵敏性的场景。

定论

综上所述，MongoDB并非联系型数据库。尽管MongoDB在某些方面与联系型数据库类似，但其数据结构、数据完整性、业务处理和查询言语等方面与联系型数据库存在较大差异。因而，在挑选数据库时，应根据实践需求挑选合适的数据库类型。