mysql日期转化函数,MySQL日期转化函数详解

1. `CURDATE`: 回来当时日期，格局为 'YYYYMMDD'。2. `CURTIME`: 回来当时时刻，格局为 'HH:MM:SS'。3. `NOW`: 回来当时日期和时刻，格局为 'YYYYMMDD HH:MM:SS'。4. `DATE`: 从日期时刻值中提取日期部分，格局为 'YYYYMMDD'。5. `TIME`: 从日期时刻值中提取时刻部分，格局为 'HH:MM:SS'。6. `DATE_FORMAT`: 依照指定的格局格局化日期。7. `STR_TO_DATE`: 将字符串依照指定的格局转化为日期时刻。8. `FROM_DAYS`: 将天数转化为日期。9. `TO_DAYS`: 将日期转化为天数。10. `ADDDATE`: 向日期增加指定的时刻距离。11. `SUBDATE`: 从日期中减去指定的时刻距离。12. `DATEDIFF`: 回来两个日期之间的天数差。13. `WEEKDAY`: 回来日期是星期几（0 = 星期一, 1 = 星期二, ..., 6 = 周日）。14. `WEEK`: 回来日期是年的第几周。15. `MONTH`: 回来日期是年的第几个月。16. `DAY`: 回来日期是月的第几天。17. `YEAR`: 回来日期的年份。

这些函数能够协助你处理各种日期和时刻相关的操作，如格局化、核算日期差、增加或减去时刻距离等。

MySQL日期转化函数详解

MySQL数据库作为一款广泛运用的开源联系型数据库办理体系，供给了丰厚的日期和时刻处理函数。这些函数能够协助开发者轻松地进行日期的转化、格局化以及核算等操作。本文将具体介绍MySQL中的日期转化函数，协助您更好地了解和运用这些函数。

一、MySQL日期类型概述

在MySQL中，常见的日期类型包括DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME和YEAR。以下是这些日期类型的扼要介绍：

DATE：只存储日期，不包括时刻部分，格局为'YYYY-MM-DD'。

DATETIME：包括日期和时刻，格局为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。

TIMESTAMP：与DATETIME相似，但它是一个Unix时刻戳，一般用于记载体系事情时刻。

TIME：只存储时刻，不包括日期部分，格局为'HH:MM:SS'。

YEAR：只存储年份，格局为'YYYY'。

二、日期转化函数介绍

1. UNIX_TIMESTAMP()

UNIX_TIMESTAMP()函数回来从1970-01-01 00:00:00到现在的毫秒值。例如：

SELECT UNIX_TIMESTAMP(); -- 回来当时时刻的Unix时刻戳

SELECT UNIX_TIMESTAMP('2024-11-18 12:44:21'); -- 将指定日期转化为Unix时刻戳

2. FROM_UNIXTIME()

FROM_UNIXTIME()函数将毫秒值转化为指定日期格局。例如：

SELECT FROM_UNIXTIME(1679158801000, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 将Unix时刻戳转化为指定格局的日期

3. STR_TO_DATE()

STR_TO_DATE()函数将字符串转化为日期格局。例如：

SELECT STR_TO_DATE('2024-11-18', '%Y-%m-%d'); -- 将字符串转化为日期格局

4. DATE_FORMAT()

DATE_FORMAT()函数将日期转化为指定格局的字符串。例如：

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 将当时日期时刻转化为指定格局的字符串

三、日期转化函数运用事例

以下是一个运用日期转化函数的示例，假定咱们有一个订单表orders，其间包括订单日期字段orderdate：

CREATE TABLE orders (

orderid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

orderdate DATE

INSERT INTO orders (orderdate) VALUES ('2024-11-18'), ('2024-11-19'), ('2024-11-20');

现在，咱们需要将orderdate字段的日期格局转化为'YYYY年MM月DD日'格局，并查询一切订单信息：

SELECT orderid, DATE_FORMAT(orderdate, '%Y年%m月%d日') AS formatted_date FROM orders;

MySQL供给了丰厚的日期转化函数，能够协助开发者轻松地进行日期的转化、格局化以及核算等操作。经过本文的介绍，信任您现已对MySQL日期转化函数有了更深化的了解。在实践运用中，灵活运用这些函数，能够大大提高数据库操作功率。