r言语怎样导入数据,轻松上手数据处理

1. 从文本文件导入： `read.table`：适用于简略的文本文件，如CSV、TSV等。 `read.csv`：专门用于读取CSV文件，是`read.table`的一个特化版别。 `read.delim`：用于读取以制表符分隔的文件。

示例代码： ```R data 2. 从Excel文件导入： `readxl`包中的`read_excel`函数。 `openxlsx`包中的`read.xlsx`函数。

示例代码（需求先装置`readxl`包）： ```R library data 3. 从数据库导入： 运用`RJDBC`包连接到JDBC支撑的数据库。 运用`RODBC`包连接到ODBC支撑的数据库。

示例代码（以`RJDBC`为例，需求先装置`RJDBC`包）： ```R library conn 4. 从JSON文件导入： `jsonlite`包中的`fromJSON`函数。

示例代码（需求先装置`jsonlite`包）： ```R library data 5. 从SPSS文件导入： `foreign`包中的`read.spss`函数。

示例代码（需求先装置`foreign`包）： ```R library data 6. 从Stata文件导入： `foreign`包中的`read.dta`函数。

示例代码（需求先装置`foreign`包）： ```R library data 7. 从SAS文件导入： `foreign`包中的`read.sas`函数。

示例代码（需求先装置`foreign`包）： ```R library data 8. 从网页导入： 运用`rvest`包中的`read_html`函数。

示例代码（需求先装置`rvest`包）： ```R library data 9. 从API导入： 运用`httr`包中的`GET`或`POST`函数。

示例代码（需求先装置`httr`包）： ```R library response 请注意，以上示例代码或许需求依据你的具体需求进行调整。在导入数据之前，请保证你现已装置了所需的R包。

R言语数据导入攻略：轻松上手数据处理

在R言语中，数据导入是数据剖析的第一步，也是至关重要的一步。正确导入数据能够保证后续剖析的准确性和功率。本文将具体介绍R言语中常用的数据导入办法，帮助您轻松上手数据处理。

一、数据导入概述

在R言语中，数据导入首要触及以下几种格局：

文本文件（如CSV、TXT等）

电子表格文件（如Excel、SPSS等）

数据库文件（如MySQL、SQLite等）

二、文本文件导入

1. 运用read.table函数导入文本文件

read.table函数是R言语中读取文本文件的根本函数。以下是一个示例代码：

data <- read.table(\