当前位置:首页 > 数据库 > 正文

oracle日期,Oracle日期处理概述

时间:2025-01-11阅读数:16

1. 默许格局:Oracle数据库默许的日期格局为 `DDMONRR`,其间 `DD` 表明日,`MON` 表明月份的缩写,`RR` 表明世纪数。

2. ISO规范格局:`YYYYMMDD`,这是国际规范安排(ISO)引荐的日期格局,其间 `YYYY` 表明四位数的年份,`MM` 表明月份,`DD` 表明日。

3. 美国格局:`MM/DD/YYYY`,这种格局在美国较为常见,其间 `MM` 表明月份,`DD` 表明日,`YYYY` 表明四位数的年份。

4. 欧洲格局:`DD/MM/YYYY`,这种格局在欧洲较为常见,其间 `DD` 表明日,`MM` 表明月份,`YYYY` 表明四位数的年份。

5. 长格局:`DDMONTHYYYY`,这种格局将月份显现为全称,例如 `31JANUARY2025`。

6. 自定义格局:您还能够运用自定义格局来存储和显现日期,例如 `DD/MM/YYYY HH24:MI:SS`,其间 `HH24` 表明24小时制的小时,`MI` 表明分钟,`SS` 表明秒。

在Oracle数据库中,您能够运用 `TO_DATE` 函数将字符串转化为日期,运用 `TO_CHAR` 函数将日期转化为字符串。例如:

```sql 将字符串转化为日期SELECT TO_DATE FROM DUAL;

将日期转化为字符串SELECT TO_CHAR FROM DUAL;```

请注意,`SYSDATE` 是Oracle数据库中的一个体系函数,用于获取当时体系日期和时刻。

Oracle日期处理概述

Oracle数据库作为一款功用强大的联系型数据库办理体系,供给了丰厚的日期和时刻处理功用。在处理与日期相关的数据时,Oracle供给了多种函数和操作符,使得用户能够轻松地进行日期的格局化、核算、转化等操作。

日期格局化

YYYY:四位表明的年份

YYY,YY,Y:年份的最终三位、两位或一位,缺省为当时世纪

MM:01~12的月份编号

MONTH:九个字符表明的月份,右边用空格添补

MON:三位字符的月份缩写

WW:一年中的星期

D:星期中的第几天

DD:月份中的第几天

DDD:年所中的第几天

DAY:九个字符表明的天的全称,右边用空格补齐

HH,HH12:一天中的第几个小时,12进制表明法

HH24:一天中的第几个小时,取值为00~23

MI:一小时中的分钟

SS:一分钟中的秒

SSSSS:从午夜开端曩昔的秒数

日期运算

`ADD_MONTHS(date, number)`:在指定日期上加上或减去指定月份数

`MONTHS_BETWEEN(date1, date2)`:核算两个日期之间的月数差

`NEXT_DAY(date, day)`:回来指定日期之后第一个星期几的日期

`LAST_DAY(date)`:回来指定日期地点月份的最终一天

`EXTRACT(field FROM date)`:从日期中提取指定字段,如年、月、日等

日期转化

YYYY-MM-DD:四位年份,两位月份,两位日期

DD/MM/YYYY:两位日期,两位月份,四位年份

MM/DD/YYYY:两位月份,两位日期,四位年份

日期言语设置

Oracle答应用户设置日期言语,以便在显现日期时运用不同的言语和格局。以下是怎么设置日期言语的示例:

ALTER SESSION SET NLSDATELANGUAGE 'AMERICAN';

日期函数示例

-- 获取当时体系日期和时刻

SELECT SYSDATE FROM dual;

-- 提取日期的部分信息

SELECT EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) AS current_year,

EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE) AS current_month,

EXTRACT(DAY FROM SYSDATE) AS current_day

FROM dual;

-- 将字符串转化为日期

SELECT TO_DATE('2024-12-11', 'YYYY-MM-DD') AS converted_date

FROM dual;

-- 核算两个日期之间的月数差

SELECT MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2024-12-11', 'YYYY-MM-DD'), TO_DATE('2023-12-11', 'YYYY-MM-DD')) AS months_diff

FROM dual;

Oracle数据库供给了丰厚的日期处理功用,使得用户能够轻松地进行日期的格局化、核算、转化等操作。经过把握这些功用,用户能够更有效地处理与日期相关的数据,进步数据处理的功率。

本站所有图片均来自互联网,一切版权均归源网站或源作者所有。

如果侵犯了你的权益请来信告知我们删除。邮箱:[email protected]

猜你喜欢

  • 数据库联合查询,原理、语法与实践

    数据库联合查询,原理、语法与实践

    数据库联合查询,一般指的是在数据库中履行多个表的查询操作,并将这些表中的数据结合起来,以获取更全面的信息。联合查询在数据库办理中非常重要,它答使用户从多个表中提...

    2025-02-25数据库
  • 教育大数据渠道,助力教育现代化,赋能才智教育

    教育大数据渠道,助力教育现代化,赋能才智教育 教育大数据渠道,助力教育现代化,赋能才智教育 教育大数据渠道,助力教育现代化,赋能才智教育

    1.学乐云:功用:学乐云是一个教育大数据云渠道,致力于成为我国最有价值的教育信息化运营商,经过优化教与学,让教育变得公正而有质量。2.教育大数据网:功用:供给学院版和高校版,支撑院内全专业数据互通、协作,并带有学院教育秘书操作端和校教务操作端。3.木木教育:功用:支撑教...。

    2025-02-25数据库
  • 健康医疗大数据,新时代医疗服务的驱动力

    健康医疗大数据是指在与人类健康相关的活动中发生的海量、高维度的数据调集。这些数据包含但不限于患者的个人信息、疾病确诊记载、医治计划、药物使用状况、健康监测数据等...

    2025-02-25数据库
  • dw衔接mysql数据库, 准备工作

    dw衔接mysql数据库, 准备工作

    在Python中,能够运用`pyodbc`或`mysqlconnectorpython`等库来衔接MySQL数据库。这儿我将运用`mysqlconnectorp...

    2025-02-25数据库
  • 财务大数据,新年代财务办理的立异与应战

    财务大数据,新年代财务办理的立异与应战 财务大数据,新年代财务办理的立异与应战 财务大数据,新年代财务办理的立异与应战

    财务大数据是指经过大数据技能对财务数据进行搜集、存储、剖析和运用的进程。以下是关于财务大数据的一些重要信息:1.财务大数据的特色财务大数据具有“4V”特色:Volume(规划容量):数据量巨大。Velocity(数据堆集速度):数据增加敏捷。Variety(数据品种):数据品种繁复。Va...。

    2025-02-25数据库