向量数据库是什么时分提出的问题,探寻其提出的时刻之谜

向量数据库的概念能够追溯到20世纪90年代。其时，跟着数据量的添加和核算机硬件的开展，人们开端寻觅更高效的数据存储和检索办法。向量数据库作为一种新式的数据存储和检索技能，逐步引起了研讨人员的重视。

向量数据库的基本思想是将数据表明为高维空间中的向量，经过向量之间的类似度来检索数据。这种表明办法能够有效地处理大规模、高维度的数据，而且具有很好的可扩展性和灵活性。

向量数据库在学术界和工业界都得到了广泛的研讨和使用。在学术界，研讨人员提出了许多向量数据库的算法和模型，如部分灵敏哈希（LSH）、近似最近邻查找（ANN）等。在工业界，许多公司也开端将向量数据库使用于实践事务中，如查找引擎、引荐体系、图像识别等范畴。

总的来说，向量数据库作为一种新式的数据存储和检索技能，具有很好的使用远景和开展潜力。跟着数据量的不断添加和核算才能的提高，向量数据库将会得到更广泛的使用和推行。

向量数据库的来源与开展：探寻其提出的时刻之谜

一、向量数据库的来源

二、向量数据库的开展进程

1. 前期探究（20世纪60年代-80年代）：在这个阶段，向量数据库的研讨首要会集在怎么有效地存储和检索高维数据。代表性的作业包含1972年提出的向量空间模型（VSM）和1979年提出的余弦类似度核算办法。

2. 技能打破（20世纪90年代-2000年代）：跟着核算机硬件和软件技能的快速开展，向量数据库开端逐步走向实用化。这一时期，一些闻名的向量数据库体系如LSI、VSM、SSVM等相继问世。

三、向量数据库的提出时刻之谜

关于向量数据库的提出时刻，现在尚无清晰的答案。一种观念以为，向量数据库的提出时刻能够追溯到20世纪60年代，即向量空间模型（VSM）被提出的时期。另一种观念则以为，向量数据库的提出时刻应该是在20世纪90年代，即向量数据库技能开端走向实用化的时期。

向量数据库作为一种新式的数据存储和检索技能，在人工智能和大数据范畴发挥着越来越重要的效果。尽管关于向量数据库的提出时刻尚无结论，但能够必定的是，向量数据库的开展进程充满了立异与打破。跟着技能的不断进步，向量数据库将在未来发挥更大的效果，为各行各业带来更多价值。