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MPP（Massively Parallel Processing）数据库是一种散布式数据库体系，它经过将数据散布在多个服务器上，并使用多个处理器一起处理数据，来完成高效的数据处理和剖析。MPP数据库首要用于处理大规模数据集，一般用于数据仓库、大数据剖析和数据发掘等使用场景。

MPP数据库的首要特点包含：

1. 散布式架构：MPP数据库将数据散布在多个节点上，每个节点负责处理一部分数据。这种散布式架构能够进步数据处理的速度和可扩展性。

2. 并行处理：MPP数据库使用多个处理器一起处理数据，能够显着进步数据处理的速度。每个节点上的处理器能够独登时履行查询操作，并将成果兼并在一起。

3. 可扩展性：MPP数据库能够轻松地扩展到更多的节点，以处理更大的数据集。这种可扩展性使得MPP数据库能够习惯不断增加的数据需求。

4. 高可用性：MPP数据库一般选用冗余规划，以保证体系的可靠性和高可用性。即便某个节点呈现毛病，其他节点依然能够持续处理数据。

5. 数据一致性和完整性：MPP数据库选用各种机制来保证数据的一致性和完整性，例如事务办理、数据备份和康复等。

6. 易于办理：MPP数据库一般供给直观的办理界面和东西，使得数据库办理员能够轻松地办理和保护数据库体系。

7. 支撑多种查询言语：MPP数据库一般支撑多种查询言语，例如SQL、MDX等，以便用户能够方便地履行各种数据剖析和查询操作。

MPP数据库在处理大规模数据集时具有显着的优势，但也有一些应战，例如数据散布和负载均衡、节点间的通讯和协调、以及体系的可保护性和可办理性等。因而，在挑选MPP数据库时，需求依据详细的使用场景和需求进行归纳考虑。