北京大学大数据,引领未来数据科学人才培育的摇篮

1. 大数据专业硕士项目： 北京大学大数据专业硕士项目是全国第一个高校自主设置的大数据专业硕士学位项目。该项目旨在培育高层次、复合型、使用型人才，包含数学、核算、核算机等多方面的根底理论和办法。项目与国家工程实验室、高科技企业、政府部门等深度协作，供给丰厚的实践和作业机会。

2. 大数据科学研讨中心： 北京大数据科学研讨中心依托北大优势学科资源，建造数据科学交叉学科，探究数据科学高层次人才培育形式。研讨方向包含数据剖析的模型与算法、数据发掘办法、大数据软件技能、大数据安全技能等多个范畴。

3. 企业大数据研讨中心： 北京大学企业大数据研讨中心致力于企业大数据的收集和衔接，根据企业数据展开学术和方针研讨，为国家方针拟定和市场主体决议计划供给数据与智力支撑。

4. 课程设置： 北京大学大数据专业的课程包含概率论、数理核算、使用多元核算剖析、实变函数、使用回归剖析、贝叶斯理论与算法、使用时刻序列剖析、核算核算、核算机器学习、程序规划实习、数据结构与算法、散布与并行核算、算法规划与剖析、数据库概论、自然语言处理导论、数值与核算办法、人工智能、最优化办法、深度学习等。

5. 敞开研讨数据渠道： 北京大学敞开研讨数据渠道于2015年联合建造，旨在推进北京大学研讨数据的敞开、沟通与同享，便利学术研讨和方针拟定。

6. 实训渠道： 北京大学大数据剖析与发掘实训渠道由北京大学信息办理系科学点评与大数据实验室树立，重视学生对基本概念、算法原理的把握，并着重编程使用才能与实践。

这些项目和资源展现了北京大学在数据科学和大数据范畴的深沉堆集和广泛的使用远景。假如你有爱好报考或了解更多具体信息，可以拜访相关网页进行深化了解。

北京大学大数据专业：引领未来数据科学人才培育的摇篮

跟着信息技能的飞速发展，大数据已经成为推进社会进步的重要力气。北京大学作为我国高等教育的领军者，在大数据范畴的研讨和人才培育方面具有明显优势。本文将具体介绍北京大学大数据专业的特征、师资力气以及培育目标，旨在为宽广对大数据感爱好的学生供给参阅。

一、专业布景与特征

北京大学大数据专业是经国家教育部批复的全国第一个高校自主设置的大数据专业硕士学位项目。该项目依托北京大学数学科学学院，联合大数据剖析与使用技能国家工程实验室、核算机学院、智能学院等单位，聚合数学、核算、核算机、工程使用等多方面的资深专家，致力于培育把握数据科学相关范畴根底理论知识，以及数据建模、机器学习、并行与散布式核算、核算揣度、可视化等办法和技能的高层次、复合型、使用型人才。

二、师资力气

北京大学数学科学学院具有一支实力雄厚的师资队伍，现有110余位教员，其间中科院院士、长江学者、国家杰出青年基金获得者等高层次人才占比高。这些专家在数据科学范畴具有丰厚的教育和科研经历，为大数据专业学生供给了优质的教育资源。

三、培育目标

大数据专业旨在培育具有以下才能的人才：

把握数学、核算机、核算等数据科学相关范畴根底理论知识；

了解数据建模、机器学习、并行与散布式核算、核算揣度、可视化等办法和技能；

具有数据建模、数据剖析与办理、大数据算法等问题研讨和大数据体系开发的才能；

具有处理实际问题的实战才能，可以在政府部门和高科技企业从事相关作业。

四、课程设置

大数据专业课程设置包含了数据科学范畴的中心课程，包含：

数学根底课程：高等数学、线性代数、概率论与数理核算等；

核算机根底课程：数据结构、操作体系、核算机网络、数据库原理等；

数据科学专业课程：数据发掘、机器学习、大数据处理技能、数据可视化、核算揣度等；

实践课程：大数据体系开发、数据建模与剖析、实习实训等。

五、作业远景

跟着大数据技能的广泛使用，大数据专业毕业生作业远景宽广。毕业生可在政府、研讨机构、IT类企事业单位等从事以下作业：

数据剖析师：担任数据收集、处理、剖析和发掘，为企业供给决议计划支撑；

数据工程师：担任大数据体系的规划、开发和保护；

算法工程师：担任大数据算法的研讨和优化；

数据科学家：担任数据科学范畴的研讨和立异。

北京大学大数据专业作为我国大数据人才培育的摇篮，以其雄厚的师资力气、谨慎的学术气氛和宽广的作业远景，招引了很多优异学子。假如您对大数据范畴充满热情，无妨挑选北京大学大数据专业，敞开您的数据科学之旅。