机器学习揭露课,免费揭露课助你入门与进阶

1. 斯坦福大学：机器学习 吴恩达 课程渠道：哔哩哔哩 课程 课程简介：这门课程由吴恩达教授主讲，合计100讲，包括了机器学习的基本概念、监督学习、无监督学习等内容，十分合适初学者和有必定根底的学习者。

2. 机器学习_浙江大学_我国大学MOOC 课程渠道：我国大学MOOC 课程 课程简介：本课程首要介绍了机器学习中的中心算法和理论，协助学生把握机器学习的经典理论，了解最新开展，并学会针对具体问题规划算法。

3. 吴恩达机器学习 网易云讲堂 课程渠道：网易云讲堂 课程 课程简介：这门课程是Coursera上的榜首门课，由吴恩达教授主讲，包括了机器学习、数据发掘和核算模式识别等内容，合适期望体系学习机器学习的初学者。

4. 机器学习_北京理工大学_我国大学MOOC 课程渠道：我国大学MOOC 课程 课程简介：课程体系地解说了机器学习的理论与办法，包含机器学习根底常识、期望最大化（EM）算法、主题模型等内容。

5. 机器学习及其Python实践 国家高等教育才智教育渠道 课程渠道：国家高等教育才智教育渠道 课程 课程简介：本课程面向核算机大类本科生，对微积分、线性代数、概率论与数理核算、最优化办法、程序规划等前导课程中与机器学习相关的常识点进行针对性凝练、稳固和弥补。

期望这些课程能协助你更好地学习和把握机器学习常识。

探究机器学习奥妙：免费揭露课助你入门与进阶

吴恩达机器学习揭露课：入门者的首选

吴恩达的《机器学习》揭露课是国内外最受欢迎的机器学习入门课程之一。该课程由斯坦福大学核算机科学教授吴恩达主讲，经过Coursera渠道免费敞开。课程内容包括了机器学习的基本概念、算法和使用，合适初学者快速入门。

课程特色：

偏重概念了解，而非数学推导。

罗列很多实践使用事例，协助学员了解算法在实践问题中的使用。

装备课后习题，稳固学习效果。

华算科技机器学习揭露课：资料科学范畴的使用

华算科技推出的机器学习揭露课，旨在协助资料科学范畴的研讨者了解和把握机器学习在资料科学中的使用。课程主讲人为华算科技全职技能专家黄教师，具有丰厚的理论核算与试验化学研讨经历。

课程内容：

数据发掘与机器学习在资料科学范畴的使用。

机器学习在合金资料、二维资料研讨中的使用。

怎么使用机器学习加快新资料的发现和优化。

LIGHT-Scholar机器学习揭露课：临床医护的利器

LIGHT-Scholar系列课程旨在协助临床医护人员使用机器学习和AI东西，从公共数据库中提取、剖析和出现临床数据，构建临床确诊和猜测模型。该系列课程第二期揭露课主题为“从因果揣度到机器学习”，旨在协助临床研讨者跨过核算剖析办法的距离。

课程内容：

临床研讨发文思路。

数据提取收拾、核算模型、核算成果解读、临床故事、故事主角等环节的解说。

Google机器学习揭露课：从根底到进阶

Google Cloud/Developer渠道供给了丰厚的机器学习课程，包括了从根底到进阶的各个阶段。课程形式多样，包含视频、阅览资料、Quiz和Lab链接等，合适不同水平的学员。

课程特色：

课程内容丰厚，包括根底课程和进阶课程。

供给英语和中文翻译，便利学员学习。

Quiz环节有助于学员及时查看自己的概念了解。

网易云讲堂与网易揭露课：吴恩达机器学习课程比照

网易云讲堂和网易揭露课都供给了吴恩达的机器学习课程，但两门课程在内容上有所区别。

网易云讲堂上的课程根据吴恩达在斯坦福大学开设的CS229课程，内容包括机器学习和核算模式识别的广泛主题。

网易揭露课上的课程则更偏重于机器学习的首要常识点，如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、神经网络等，合适初学者快速入门。

经过以上介绍，信任您现已对机器学习揭露课有了更深化的了解。挑选合适自己的课程，开端您的机器学习之旅吧！