机器学习挑选题,机器学习基础知识挑选题解析

当然能够，我会极力答复你的问题。请提出你的挑选题问题，我会给出答案和解说。

机器学习基础知识挑选题解析

一、机器学习基本概念

1. 以下哪个选项不归于机器学习的类型？

A. 监督学习

B. 无监督学习

C. 强化学习

D. 神经网络

答案：D（神经网络是一种机器学习模型，不归于机器学习的类型）

二、监督学习

2. 在监督学习中，以下哪个算法归于集成学习办法？

A. 决策树

B. 支撑向量机

C. 随机森林

D. K-均值聚类

答案：C（随机森林是一种集成学习办法，经过构建多个决策树并归纳它们的猜测效果来进步模型的功能）

三、无监督学习

3. 以下哪个算法归于聚类算法？

A. K-均值聚类

B. 决策树

C. 支撑向量机

D. 线性回归

答案：A（K-均值聚类是一种常用的聚类算法，经过将数据点划分为K个簇来发现数据中的形式）

四、强化学习

4. 在强化学习中，以下哪个概念表明智能体在某个状况下采纳某个动作的希望报答？

A. 状况值

B. 动作值

C. 状况-动作值

D. 战略

答案：C（状况-动作值表明智能体在某个状况下采纳某个动作的希望报答，是强化学习中的中心概念）

五、特征工程

5. 以下哪个办法能够用于特征挑选？

A. 主成分剖析（PCA）

B. 决策树

C. 支撑向量机

D. 线性回归

答案：A（主成分剖析（PCA）是一种常用的特征挑选办法，经过降维来进步模型的功能）

六、模型评价

6. 在模型评价中，以下哪个目标用于衡量分类模型的功能？

A. 准确率

B. 召回率

C. F1 分数

D. 均方差错

答案：A、B、C（准确率、召回率和 F1 分数都是用于衡量分类模型功能的目标，而均方差错是用于衡量回归模型功能的目标）

七、深度学习

7. 以下哪个网络结构归于卷积神经网络（CNN）？

A. 循环神经网络（RNN）

B. 长短期回忆网络（LSTM）

C. 卷积神经网络（CNN）

D. 生成对立网络（GAN）

答案：C（卷积神经网络（CNN）是一种用于图画识别、图画分类等使命的深度学习网络结构）

经过以上解析，信任读者对机器学习基础知识的挑选题有了更深化的了解。在学习和使用机器学习的过程中，不断稳固基础知识，进步解题才能，将有助于咱们在人工智能范畴获得更好的效果。