r言语学习网站,探究R言语学习的瑰宝网站,助你成为数据剖析高手
时间:2024-12-23阅读数:7
入门级资源1. 菜鸟教程 R言语教程 该网站供给了R言语的根底知识,包含数据结构、函数、绘图等,适宜零根底的软件程序员学习。
2. B站 R言语入门视频 B站上有许多免费的R言语入门视频,例如《尚书院尹鸿的R言语速成实战》。这些视频能够协助初学者快速入门。
3. w3cschool R言语教程 该教程为初学者供给了R言语编程的根底知识,适宜需求从零开始了解R言语的用户。
2. 北京大学数学科学学院 R言语教程 北京大学数学科学学院的R言语教程,供给了具体的R言语学习资源。
3. R言语资源收拾 博客园 该文章收拾了史上最全的R言语学习资源,适宜期望全面了解R言语的用户。
高档资源1. 哈佛大学的数据科学课程(edX) 哈佛大学经过edX渠道供给的数据科学课程,涵盖了R言语的根底知识,适宜初学者和期望增强数据科学概念了解的人。
2. 斯坦福大学的计算学习与R 斯坦福大学的计算学习课程,运用R言语,涵盖了计算学和机器学习的根底知识,适宜期望将计算剖析与机器学习结合的用户。
归纳资源1. RStudio RStudio不只是一个R言语编辑器,还供给了丰厚的学习资源和社区支撑。
2. Rbloggers Rbloggers是一个更新频率十分快的博客网站,供给了各种R言语相关的文章和教程。
3. 计算之都 由谢益辉兴办,内容不只局限于R言语,每月1号会出计算月读,适宜深化学习和阅览。
期望这些资源能协助你更好地学习R言语!
探究R言语学习的瑰宝网站,助你成为数据剖析高手
1. DataCamp - 数据科学家的在线学习渠道
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t0270e9a85a2fd191c5.jpg)
DataCamp是一个供给云端R言语解说器的网站,它供给了多门与数据科学有关的课程,包含R言语根底、数据可视化、机器学习等。DataCamp的课程设计合理,适宜不同水平的学习者。此外,它还供给了丰厚的实践项目,让你在实战中提升技术。
2. 计算之都 - 国内质量最高的计算网站
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t021f2e1720ea6aabc3.jpg)
计算之都是一个专心于计算和R言语的国内闻名网站。它供给了很多的R言语教程、事例剖析、计算办法介绍等内容。此外,计算之都还定时举行R言语相关的线上和线下活动,让学习者有机会与业界专家沟通。
3. 肖凯博客 - 深化浅出的R言语使用事例
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t0211439e454216d6ae.jpg)
肖凯博客是一个十分有质感的博客,博主肖凯在R言语使用方面有着丰厚的经历。他的博客中包含了很多R言语使用的事例,从根底操作到高档技巧,内容丰厚,适宜不同阶段的学习者。
4. R言语实战 - 从计算视点介绍R言语的书本
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《R言语实战》是一本从计算视点介绍R言语的书本,内容较为简略,适宜快速翻阅。书中经过很多的事例,协助读者把握R言语的根本语法和常用功用。
5. An Introduction to Statistical Learning - 斯坦福计算系教授的计算学习书本
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t0220474f0f9a1c5790.jpg)
《An Introduction to Statistical Learning》是由斯坦福计算系几位教授出书的计算学习书本,对计算学习进行了明晰详尽的解说。书中包含了R言语代码示例,适宜有必定计算布景的学习者。
6. The Art of R Programming - R言语编程的艺术
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《The Art of R Programming》是一本介绍R言语编程的书本,涵盖了数据结构、面向对象、功能等多个方面。书中经过深化浅出的事例,协助读者把握R言语的编程技巧。
7. RStudio Cheatsheets - RStudio速记卡片
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RStudio Cheatsheets是RStudio供给的一系列速记卡片,涵盖了R言语的根底语法、常用函数、图形语法等内容。这些卡片能够协助你在学习进程中快速查阅相关信息。
colorbrewer2是一个供给R言语中色彩运用办法参阅的网站。它包含了很多的色彩计划,能够协助你在数据可视化时挑选适宜的色彩。
9. Stack Overflow - R言语常见问题查询
![](https://ps.ssl.qhimg.com/t02c9165ce8626111c1.jpg)
Stack Overflow是一个全球最大的开发者社区,其间包含了很多的R言语相关问题。假如你在编程进程中遇到问题,能够在Stack Overflow上查找解决计划,或许发问寻求协助。
经过以上这些优异的R言语学习网站,相信你能够在短时间内把握R言语的根本技术,并在数据剖析的道路上越走越远。记住,学习是一个继续的进程,不断实践和探究,你将成为数据剖析范畴的高手。
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