机器学习法书本,探究机器学习范畴的经典书本，助力你的学习之路

1. 《计算学习办法》 李航 这本书全面体系地介绍了计算学习的首要办法，特别是监督学习办法，包含感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支撑向量机、提高办法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。

2. 《机器学习》 周志华（西瓜书） 这本书是机器学习范畴的经典入门教材之一，内容翔实，涵盖了机器学习的各个方面，合适彻底没有触摸过机器学习常识的读者。

3. 《着手学深度学习》 这本书是面向中文读者的深度学习教科书，包含了PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle的完成，是开源的，合适期望经过实际操作学习深度学习的读者。

4. 《机器学习范畴经典书本引荐》 这篇文章引荐了五本机器学习范畴的经典书本，涵盖了深度学习的基本概念、算法原理、编程实践以及使用事例等多个方面，合适不同布景和水平的读者。

5. 《机器学习入门书本引荐